Big Data (“Большие данные”) – это терабайты информации, которые можно использовать для создания маркетинговых стратегий и привлечения клиентов. Современные компании стремятся пользоваться доступным инструментарием, чтобы выбиться в лидеры и увеличить продажи.
“BGA-Cервіс” пропонує ремонт зарядних станцій та інверторів. Відновлюємо плати, балансує батареї, збираємо устаткування для домів та квартир.
Рассказываем об особенностях Big Data и применении в сегментации.
Какие задачи можно решить с Big Data
По словам аналитиков Киевстар, “Большие данные” закрывают 6 важнейших для бизнеса задач:
- таргетинг. Бизнес должен быть ближе к клиенту, чтобы наладить личный контакт и повысить лояльность. Таргетированные рассылки – типичное применение Big Data, позволяющее предложенной информацией заинтересовать потенциальных клиентов. Специальные фильтры по геолокации, интересам, возрасту, полу и путешествиям помогут общаться с теми пользователями, которые хотят о вас услышать;
- портрет клиента. Изучение целевой аудитории – важный шаг к увеличению продаж. Инструмент позволит определить основные характеристики, и особенности конкретно ваших покупателей, чтобы ориентироваться только на них;
- look-alike. Модель Look-aLike позволяет искать новых клиентов среди абонентской базы Киевстар, которые по основным характеристикам похожи на текущую аудиторию бизнеса. Благодаря этому удастся привлечь новую аудиторию, которой будет максимально интересен продукт компании;
- триггерные рассылки. Инструмент, привязанный к местоположению клиента или событию в его жизни (день рождения, свадьбы и т.д.) Помогает вероятного клиента сделать покупателем, а постоянных покупателей мотивировать на новые заказы. Благодаря триггеру сообщения отправляются именно в тот момент, когда клиент наиболее заинтересован в покупке (важная дата или нахождение рядом с магазином);
- heatmap. Инструмент Big Data, позволяющий проработать варианты открытия филиала на заданной локации. Технология учитывает концентрацию потенциальных клиентов в конкретной локации.
- против мошенников. Скоринг помогает финансовым структурам и банковским организациям проверять клиента на порядочность и платежеспособность. Технология учитывает характер использования телеком-услуг, срок использование SIM-карты, использование мобильного-трафика.
Как работает сегментация пользователей
Распределение пользователей на разные группы, каждая из которых имеет собственные запросы и умения называется сегментация клиентов. Каждую часть покупателей объединяют максимально схожие интересы или даже способ пе. Качественная сегментация с Big Data позволит прогнозировать развитие целевой аудитории, определять демографический и географический признаки пользователей и искать похожих людей.
Зачем бизнесу сегментировать покупателей
Сегментация клиентов объединяет 3 основные цели:
- увеличить влияние на основные группы пользователей и вызвать интерес к продукту. При этом важно располагать ресурсами для фидбэка, чтобы расти как бизнес в геометрической прогрессии;
- выбрать подходящее позиционирование для продукта;
- точно оценить потенциал рынка, чтобы занять перспективную нишу.
Сегментация на базе Big Data – это решение для тех бизнесменов, кто хочет вкладывать в рекламу и маркетинг максимально эффективно каждую гривню.
*Киевстар строго придерживается законов Украины “Об информации” и “О защите персональных данных” и не передает личные данные абонентов третьим лицам.
