Автономні AI-агенти вже проводять аудит, ведуть переговори та керують операціями. Через це може здатися, що корпоративний світ увійшов у нову еру. І це не просто короткочасний хайп: штучний інтелект (AI) справді змінює правила ведення бізнесу.
Уже зараз помітний розрив між компаніями, які поетапно впроваджують AI у свої процеси, та тими, хто досі сприймає його як готове рішення «з коробки». Інвестор та ІТ-бізнесмен Сергій Токарєв розповів, чому AI стає необхідним для бізнесу та як його впроваджувати, щоб отримати реальний результат.
AI має розуміти інформацію, але не завжди діяти самостійно
Під час аналізу стартапу AI може стати першим аналітиком. За словами інвестора, модель допомагає відтворювати конкурентне середовище, аналізувати досвід фаундерів, переглядати історію фінансування та знаходити інформацію, яка потребує детальнішого вивчення.
AI бере на себе збір базових фактів і суттєво економить час. Водночас Сергій Токарєв не дає моделі вирішувати, куди саме інвестувати. На його думку, остаточне рішення, право підпису та відповідальність мають залишатися за людиною.
«Я сумніваюся, що людський нагляд за AI — це лише тимчасовий етап, який стане непотрібним, коли ця технологія стане точнішою та розумнішою. За даними Deloitte, 47% корпоративних користувачів ухвалювали рішення на основі некоректних відповідей моделі, а 77% бізнес-лідерів занепокоєні ризиками, пов’язаними з генеративним штучним інтелектом. Тому не можна передавати алгоритму ані повний контроль, ані відповідальність», — зазначає Сергій Токарєв.
Перехід моделі від читання інформації та підготовки рекомендацій до самостійних дій має відбуватися лише в чітко визначених межах. Людський нагляд не заважає AI — навпаки, саме він робить технологію придатною для бізнесу.
Штучний інтелект — це лише один компонент усього процесу. Він може прочитати контракт, проаналізувати дані чи обробити інвойс, але сам по собі не здатен створити бізнес-результат. Для цього потрібні коректні дані, чіткі правила, контроль доступу та інтеграція з CRM, ERP та іншими внутрішніми системами. Саме така взаємодія перетворює AI-модель на повноцінний робочий продукт.
Перемагають процеси, а не моделі
Сергій Токарєв переконаний, що доступ до передової AI-моделі не варто вважати довгостроковою конкурентною перевагою. Реальна цінність виникає завдяки глибокій інтеграції, системам оцінювання та власним галузевим даним.
«У наших портфельних компаніях моделі не замінюють команди спеціалістів — вони допомагають їм і розширюють їхні можливості. Одні AI-агенти перевіряють та аналізують інформаційні потоки, а інші — синтезують дослідження у фінтеху, медичних технологіях і геймдеві. Їхня цінність виникає з того, як вони працюють разом», — говорить інвестор.
Питання не в тому, чи зможе AI замінити людей. Справжнє питання — де саме модель уже створює вимірювану бізнес-цінність, а де ринок досі продає майбутнє замість теперішнього.
