Вчені розробили програму штучного інтелекту, яка мала б попередити людство про спалах нової пандемїі COVID-19.
Про це повідомляє Правда.іф з посиланням на УП.
“BGA-Cервіс” пропонує ремонт зарядних станцій та інверторів. Відновлюємо плати, балансує батареї, збираємо устаткування для домів та квартир.
Вона зветься системою раннього виявлення аномалій (EWAD). Їй довіряють вчені, адже при перевірці на фактичних даних про поширення SARS-CoV-2 вона точно передбачила, які нові тривожні варіанти з’являться внаслідок мутацій вірусу, пише видання Science Alert.
Для створення програми вчені з Scripps Research і Північно-західного університету в США використовували машинне навчання.
У ньому чималі обсяги навчальних даних аналізували комп’ютери. За допомогою них розроблялися алгоритми, визначалися певні шаблони. Це дозволило зробити прогнози щодо того, як ці шаблони можуть діяти в майбутніх і невідомих сценаріях.
Штучний інтелект отримав інформацію про генетичні послідовності варіантів SARS-CoV-2 у міру поширення інфекції. Також він вивчив інформацію про те, наскільки часто ці варіанти були, і про зареєстровану глобальну смертність від COVID-19.
Після цього програмне забезпечення змогло помітити генетичні зміни в міру адаптації вірусу, що зазвичай проявляється у зростанні рівня зараження та падінні рівня смертності.
“Ми могли спостерігати, як ключові варіанти генів з’являються та стають все більш поширеними, оскільки рівень смертності також змінився, і все це відбувалося за тижні до того, як нові потенційні гени, що містять ці варіанти, були офіційно визначені Всесвітньою організацією охорони здоров’я”, – каже Вільям Бальч, мікробіолог з Scripps Research.
Така техніка має назву просторової коваріації – вона обробляє числа на наборі існуючих даних, щоб передбачити нові дані. Водночас вона використовує не лише середні значення їх точок, але й зв’язки між ними.
Завдяки випробуванням та близькими збігами між реальними та прогнозованими даними, вчені можуть довести ефективність EWAD у передбаченні того, як такі заходи, як вакцини та носіння масок, можуть спричинити продовження розвитку вірусу.
Дослідники також кажуть, що їхні алгоритми ШІ змогли виявити правила еволюції вірусу, які в іншому випадку залишилися б непоміченими, і які можуть виявитися життєво важливими для боротьби з потенційними майбутніми пандеміями.
Раніше ми писали про те, що штучний інтелект виявив на 20% більше випадків раку молочної залози, ніж досвідчені лікарі.
